Noua AI a lui Nvidia a recreat „Pac-Man” din Scratch

Am asistat la evoluția inteligenței artificiale (AI) în ultimii ani. Acum, poate ghida armata pe câmpul de luptă, scrie cântece și chiar controla o navă întreagă. Cu toate acestea, acesta nu este cu siguranță sfârșitul posibilităților pe care AI le deschide. Nvidia a demonstrat acum că un AI poate crea un joc doar urmărind jocurile acestuia.

Compania GPU din Santa-Clara a recreat recent popularul joc arcade retro-clasic „Pac-Man”, pentru a sărbători cea de-a 40-a aniversare a jocului, folosind un model AI. Echipa de cercetare a companiei condusă de cercetătorul Seung-Wook Kim și-a luat propriul nou model puternic de AI, numit GameGAN o copie complet funcțională a Pac-Man care poate rula fără un motor de joc subiacent.

GameGAN este o primă rețea neuronală de acest gen, care poate imita un joc pe computer prin securizarea, ceea ce se numește, rețele contradictorii generative, de exemplu, GAN-uri. Se compune din două rețele neuronale opuse, un generator și un discriminator. Acestea ajută AI să creeze o copie a oricărui joc video, urmărind mediul, elementele și personajele jocului.

Acesta este motivul pentru care cercetătorii Nvidia au făcut ca AI să urmărească 50.000 de episoade de jocuri Pac-Man. Cercetătorii au preluat jocurile direct de la divizia de cercetare a Bandai Namco Entertainment, editorul original al jocului.

„Aceasta este prima cercetare care emulează un motor de joc folosind rețele neuronale bazate pe GAN. Am vrut să vedem dacă AI poate învăța regulile unui mediu doar uitându-ne la scenariul unui agent care se mișcă prin joc. Și a făcut-o. ”, spuse Kim.

Acum, AI funcționează răspunzând la acțiunile unui agent artificial care joacă un joc generat de GAN. Acest lucru permite AI să creeze noi cadre ale mediului de joc în timp real. în plus, GameGAN poate crea, de asemenea, noi niveluri sau versiuni ale unui joc existent cu mai multe niveluri. 

Potrivit Nvidia, această capacitate a GameGAN ar putea fi utilizată de dezvoltatorii de jocuri pentru a genera machete pentru noi niveluri de joc. În plus, Cercetătorii AI pot folosi, de asemenea, GameGAN în dezvoltarea sistemelor de simulare de formare pentru vehicule autonome.

Dacă sunteți un pasionat de AI interesat, puteți verifica proiectul de cercetare pentru o cunoaștere aprofundată a GameGAN. De asemenea, potrivit Nvidia, echipa de cercetare va pune rețeaua AI la locul lor de joacă AI. Aici oricine poate experimenta demonstrațiile cercetării sale.