Modelul Microsoft-Apollo AI pentru a prezice riscul bolilor de inimă pentru indieni

Într-un efort nou de a prezice riscul de boli cardiovasculare (BCV) în rândul populației indiene, Microsoft India și Apollo Hospitals au lansat vineri primul scor de risc al bolilor de inimă cu inteligență artificială (AI) care a avut vreodată un scor (interfața programului de aplicație).

Parte a inițiativei Microsoft „AI Network for Healthcare”, va ajuta medicii din rețeaua de spitale Apollo să folosească API alimentat de AI pentru a prezice riscul de BCV și pentru a conduce îngrijirea cardiacă preventivă în toată țara..

Aproape trei milioane de atacuri de cord au loc în India în fiecare an și 30 de milioane de indieni suferă de boli coronariene. Cu toate acestea, chiar și cu diferite modele de risc de boli cardiace disponibile la nivel mondial, medicii și cardiologii nu sunt în măsură să identifice probabilitatea de BCV la indieni.

„Modelele bazate pe AI disponibile la nivel mondial au fost formate în urmă cu zeci de ani și se bazează pe populația occidentală. Noul nostru scor API se bazează pe datele a 4.000 de indieni distribuiți de spitalele Apollo și poate identifica cu ușurință nivelul de risc pe care îl are fiecare pacient,”, A declarat Anil Bhansali, director general, Microsoft India (R&D).

„Venim ca partener tehnologic sau expert în domeniul AI, unde colaborăm cu furnizorii de asistență medicală și medicii pentru a integra date pentru a contribui la construirea modelului AI,”A adăugat Bhansali.

Construit pe platforma Microsoft Cloud Computing Azure, noul scor de risc cardiac bazat pe AI ajută la evaluarea riscului unui pacient pentru boli de inimă și oferă informații bogate medicilor cu privire la planurile de tratament și diagnosticarea precoce.

Scorul API ia în considerare 21 de factori de risc, inclusiv atributele stilului de viață, cum ar fi dieta, tutunul și preferințele de fumat și activitatea fizică, precum și stresul psihologic și anxietatea, reflectate prin rata respirației, hipertensiunii și tensiunii arteriale sistolice și diastolice..

„Scorul clasifică riscul în mare, moderat și minim și oferă, de asemenea, informații despre contribuabilii de risc modificabili de top, ajutând astfel medicii să consulte pacienții într-un mod mai holistic, oferind în același timp informații despre pacienți pentru modificarea stilului de viață și intervenții în timp util.,”A explicat Bhansali.

Când un pacient merge pentru un control cardio de sănătate, medicul poate crea un profil de sănătate cardiovasculară mai precis al pacientului pe baza învățării automate (ML) a tuturor datelor anterioare ale pacientului.

AI poate, la rândul său, să prezică viitoare afecțiuni coronariene pe care pacientul le-ar putea experimenta în următorii 10-20 de ani pe baza acestor factori multipli.

„Acest scor de risc cardiac pentru populația indiană este un adevărat exemplu al modului în care asistența medicală de precizie poate accelera prevenirea bolilor cardiovasculare și reduce sarcina bolii,”A remarcat Bhansali.

Potrivit Sangita Reddy, director general, Apollo Hospitals, parteneriatul vizează proiectarea de noi instrumente și echiparea medicilor în lupta împotriva bolilor netransmisibile.

„Fuziunea AI și ML cu expertiza globală a medicilor noștri va ajuta la prevenirea bolilor de inimă, la salvarea de vieți și la asigurarea faptului că cei cu boli de inimă pot face alegeri în cunoștință de cauză cu privire la sănătatea lor,”A spus Reddy într-o declarație.

Pe lângă Apollo, Microsoft intenționează, de asemenea, să extindă modelul AI la alți furnizori de servicii medicale.

„În timp ce lucrăm în prezent cu Apollo, suntem, de asemenea, în procesul de identificare a partenerilor unde putem încerca efectiv acest scor API,A spus Bhansali.

„În ultimii câțiva ani am lucrat la modul în care tehnologia Cloud, în special AI, poate ajuta la reducerea poverii globale a bolii. Primul nostru pas către aceasta, ca parte a parteneriatului în domeniul asistenței medicale, este dezvoltarea scorului de risc cardiac pentru populația indiană,”A adăugat Bhansali.