Gadgetshowto
S-ar putea să fim departe de singularitate, dar învățarea automată progresează într-un ritm atât de rapid încât se crede că sistemul AutoML de la Google a produs recent coduri cu eficiență mai bună decât cele realizate de cercetători cine a creat sistemul pentru început. În mod ironic, tehnologia a fost inițial dezvoltată pentru a contracara lipsa dezvoltatorilor de înaltă calitate specializați în domeniul AI. Era ar trebui să creeze cod de auto-învățare și să ruleze simulări pentru a determina ce zone specifice pot fi îmbunătățite. Este dificil să știm la ce se așteptau exact cercetătorii atunci când au început proiectul, dar, după cum se dovedește, mașinile sunt acum în desfășurare cod mai bun la o rată mai rapidă decât cei mai buni programatori umani de pe planetă.
Dacă acest lucru nu a fost suficient furaj pentru ca detractorii să dea din nou semnalele de alarmă despre AI, aparent sistemul a apărut s-a îmbunătățit la codificarea sistemelor de auto-învățare AI decât cercetătorii care au realizat-o. Conform rapoartelor, tehnologia este deja afișând niveluri de precizie mai bune decât oamenii în diferite sarcini bazate pe AI. Software-ul codat de sistemul AutoML ar fi atins o precizie ridicată de 42% în unele dintre cele mai complexe sarcini, comparativ cu 39% pentru software-ul codat de oameni. Această sarcină anume a implicat lucruri care fac parte integrantă din roboții autonomi și din realitatea augmentată: marcarea locației mai multor obiecte într-o imagine.
Rămâne de văzut dacă scepticii AI, precum izbucnirile lui Elon Musk împotriva învățării automate, se dovedesc a fi zgomotele alarmiste ale unui om paranoic îndepărtat de realitățile tehnologice sau avertismente spot ale unui vizionar despre o tehnologie periculoasă care nu a fost înțepenită în muguri. când mai era timp să facem ceva în acest sens. Dar înainte ca cineva să înceapă să păstreze pălăria din folie de tablă, ar fi important să vedem cum aceste demonstrații de dovadă a conceptului se traduc în aplicații practice. Acesta ar fi marele test pentru AutoML și, dacă va avea succes, tehnologia ar putea avea un impact mult dincolo de limitele industriei tehnologice.
