Mijloacele biometrice de autentificare, în special amprentele digitale, au fost mult timp considerate extrem de sigure datorită unicității lor. Și, în ciuda unor cercetări stabilite cu privire la amprentele false, ideea a fost departe de a fi realizabilă pentru escroci și alți infractori.
Dacă mergeți după economia jocului, costul colectării amprentelor unice și destul de exacte ale fiecărei victime potențiale și apoi falsificarea acestora pe un deget mediu sau fals este probabil mai mare decât ceea ce ar putea fura acești criminali. O excepție, cu toate acestea, poate fi personalitățile influente - dar majoritatea dintre noi s-ar putea să scape pragmatic de șansa de a fi furate amândouă - amprentele noastre și datele (și / sau banii) -.
O amenințare la adresa acestei condiții este o nouă IA numită DeepMasterPrints, care a învățat în timp să producă o singură amprentă „master” care poate păcăli cu ușurință orice scaner de amprentă. Analogia evidentă, pe care o invocă și placa de bază a Vice Media, este cea a unei chei master care poate debloca majoritatea, dacă nu toate, blocările.
Această IA este alcătuită din două GAN-uri sau rețele contradictorii generative. Într-un GAN, două rețele neuronale care îmbunătățesc acuratețea lucrând în armonie, una acționând ca un „generator” care produce un set de date unic - imaginea 2D a unei amprente digitale în acest caz - în timp ce cealaltă funcționează ca un „discriminator” și testează a produs rezultate. Rezultatul este verificat și modificat ușor de către generator de fiecare dată când discriminatorul îl respinge. Ca urmare, procesul se repetă de mii sau chiar milioane de ori până când se găsește soluția perfectă.
Cercetătorii de la Universitatea din New York și Universitatea din Michigan, împreună, au folosit un GAN pentru a crea un set de tipăriri master. Aceste rețele neuronale au fost instruite folosind amprente digitale „rulate” gravate pe bucăți de hârtie după scanare, precum și folosind date de pe smartphone-uri.
Ceea ce este cel mai îngrijorător este faptul că cititoarele de amprente de pe telefoane inteligente captează impresiile doar parțial, ceea ce conferă „AI furioasă” un avantaj asupra scanerelor docile de pe telefoane. Cercetătorii au reușit să păcălească sistemele de trei niveluri diferite de securitate cu rate de succes de 76% (pentru cea mai mică securitate), 22% (pentru securitate medie) și 1,2% (pentru cea mai mare securitate).
Aceste niveluri de securitate sunt concepute ca:
- Cel mai inalt - va debloca incorect folosind amprenta greșită o dată la zece mii de ori
- Mediu - o dată la o mie de ori
- Cel mai mic - o dată la o sută de ori
Aceasta înseamnă că, dacă 1.000 de persoane utilizează un smartphone cu cel mai sigur scaner de amprentă digitală (cu cel mai înalt nivel de securitate), 12 persoane ar putea fi înșelate folosind amprenta principală. Imaginați-vă ce se întâmplă cu oamenii care folosesc smartphone-uri mai ieftine.
Deși acest lucru nu provoacă un răspuns instantaneu din partea industriei sau alungarea permanentă a iubitului și apreciatului scaner de amprente, cercetătorii ar putea fi nevoiți să caute modalități de a face scanerul de amprente mai sigur sau de a căuta alte mecanisme.
Între timp, ziarul nu exclude autentificarea facială pe smartphone-uri, așa cum este cazul iPhone-urilor, nu suntem foarte siguri că Face ID-ul Apple este nedurabil. Deci, care crezi că va fi viitorul deblocării biometrice?