Gadgetshowto
Arm Holdings intră în creștere a inteligenței artificiale și a învățării automate cu lansarea unei noi familii de procesoare și software sub eticheta Project Trillium. Compania a anunțat recent noua linie de procesoare care conține trei componente: procesorul Arm ML, procesorul Arm OD și software-ul Arm NN.
Procesorul Arm ML, așa cum subliniază compania, a fost proiectat de la bază pentru accelerarea optimizată a învățării automate a dispozitivelor mobile și a altor piețe similare. Procesorul este capabil să livreze „Performanță de top a industriei de 4.6 TOP-uri, cu o eficiență uimitoare de 3 TOP-uri / W pentru dispozitive mobile și camere IP inteligente.” În plus, procesorul vine cu motoare stratificate programabile pentru rezistență viitoare, implementări de geometrie avansată reglate și memorie la bord pentru trafic de memorie extern redus.
Procesoarele Arm OD, pe de altă parte, sunt concepute pentru a fi „Cel mai eficient mod de a detecta persoane și obiecte pe platformele mobile și încorporate.” Procesorul este capabil să scaneze fiecare cadru și oferă o listă a obiectelor detectate împreună cu locația lor în scena lor. Arm susține că procesorul poate detecta obiecte în timp real care rulează la 60 fps în Full HD, dimensiunile obiectelor pot varia de la 50 × 60 pixeli la ecran complet, iar procesorul poate detecta obiecte practic nelimitate pe cadru. În plus, procesorul Arm OD poate fi utilizat în combinație cu procesoare, GPU-uri sau procesorul Arm ML pentru a oferi o procesare mai locală, care este de așteptat să reducă cerința generală de calcul.
În cele din urmă, Arm NN „Permite traducerea eficientă a cadrelor de rețea neuronală existente, permițându-le să ruleze eficient - fără modificări - pe procesoarele Arm Cortex și GPU-urile Arm Mali.” Software-ul Arm NN acceptă în mod nativ procesorul Arm ML și principalele cadre de rețea neuronală, inclusiv TensorFlow, Caffe, Android NNAPI și MXNet. Compania susține că Arm NN acoperă decalajul dintre cadrele de rețea neuronală existente și IP-ul subiacent. Software-ul va fi gratuit și va fi disponibil în curând sub o licență permisivă open source MIT.
