AI Alibaba îi depășește pe oameni în testul de înțelegere a lecturii

În primul rând, AlphaGo AI de la filiala Google DeepMind a învins cei mai buni jucători Go din lume la propriul joc pentru a face un record. Apoi, un AI numit Libratus, dezvoltat de Universitatea Carnegie Mellon, a depășit profesioniștii Poker într-un turneu pentru a îndrepta atenția lumii către ritmul rapid în care AI progresează. În cel mai recent exemplu de AI care depășește ființele umane, un model de rețea neuronală profundă dezvoltat de Alibaba s-a descurcat mai bine decât oamenii într-un test de înțelegere a citirii.

Modelul AI dezvoltat de Institutul de Științe și Tehnologii Datelor Alibaba a trecut peste testul SQuAD (Stanford Question Answering Dataset) - unul dintre cele mai fiabile teste de înțelegere a citirii pentru evaluarea abilităților lingvistice ale unei mașini - într-un concurs care l-a opus rivalilor umani.

AI Alibaba a obținut 82,44 puncte cumulate cumulate (EM), depășind concurenții săi umani care au reușit să pună 82,304 puncte pe tabela de marcaj.  Potrivit unui raport publicat în South China Morning Post - deținut și de Alibaba - această realizare marchează prima instanță când o mașină și-a bătut omologii umani într-un test de înțelegere a citirii..

Când vine vorba de scorurile nete F1 în evaluarea SQuAD, Modelul AI alibaba a ajuns în top cu 88,607 puncte, poziționându-se mai sus decât sistemele similare dezvoltate de Microsoft și Facebook. Rezultatele sunt cu adevărat impresionante, deoarece înțelegerea limbajului a fost considerată în mod tradițional ca un punct slab al sistemelor de IA. Deficiența menționată mai sus le limitează sever capacitatea de a purta o conversație cu adevărat productivă cu o persoană, și nu doar să strice numere și să proceseze informații.

În cuvintele lui Si Luo, un om de știință șef de prelucrare a limbajului natural la brațul de cercetare Alibaba, rezultatele recente vor deschide noi căi de implementare a sistemelor de IA în locuri de muncă de asistență pentru clienți, datorită capacităților lor îmbunătățite de procesare a limbajului.

Credem că tehnologia de bază poate fi aplicată treptat la numeroase aplicații precum serviciul pentru clienți, tutoriale de muzeu și răspunsul online la întrebările de la pacienți, eliberând eforturile umane într-un mod fără precedent.

Rezultatele obținute de modelul de rețea neuronală profundă Alibaba indică faptul că sistemele AI vor putea în curând să răspundă la întrebări obiective precum „ce cauzează ploaia” prin procesarea cantității mari de informații la dispoziția lor și răspunzând cu cel mai precis context și răspuns mai precis.